Case History Progetto Oactive

Applicativo Desktop per sistemi operativi Windows realizzato con tecnologia C# .Net. L’offerta prevede la realizzazione di un’interfaccia per la configurazione, gestione e monitoraggio di 8 centraline adibite alla registrazione dati in campo medico. Il progetto OActive intende compiere un significativo balzo in avanti adottando un’analisi olistica su più scala in cui le informazioni specifiche del paziente provenienti da vari livelli, inclusi i biomarcatori biochimici / infiammatori, le cellule, i tessuti e il corpo intero, saranno integrati e combinati con le informazioni da altre fonti quali fattori di rischio ambientali, comportamentali e sociali per generare validi predittori di nuovi interventi personalizzati per ritardare l’insorgenza e / o rallentare la progressione dell’OA.

OActive si prefigge la predizione e gli interventi OA specifici per il paziente utilizzando una combinazione di modelli computazionali meccanici, simulazioni e analisi dei big data. Una volta costruiti, questi modelli saranno utilizzati per simulare e prevedere trattamenti ottimali, una migliore diagnostica e risultati migliori per il paziente, superando la limitazione degli attuali interventi di trattamento, gli interventi potenziati di Realtà Aumentata (AR) saranno sviluppati in un quadro personalizzato che consentirà ai pazienti di sperimentare il trattamento come più piacevole, con conseguente maggiore motivazione, coinvolgimento e aderenza alla formazione. L’elemento AR sarà anche utile per i terapeuti per convalidare i progressi dei pazienti e consentire loro una terapia riabilitativa più adattabile in termini di contenuto interattivo flessibile.

ATTIVITA’ SVOLTE (SOFTWARE)

  • L’app dovrà prevedere un’interfaccia tale che aiuti l’utente a collegare e configurare fino a 8 dispositivi. Non è obbligatorio averli tutti.

  • L’applicativo dovrà leggere data fino a 8 dispositivi collegati contemporaneamente. per fare ciò sarà necessario collegare al PC 2 Hub Bluetooth che gestiranno le operazioni di IO di 4 dispositivi per volta.

  • Per collegare 8 dispositivi ,si è creato un dispositivo di bridge (utilizzando raspberry pie) che permette il collegamento di più dongle bluetooth, permettendo quindi l’inserimento di 2 adattatori bluetooth e la connession edi 7+ devices.

  • Il salvataggio dei dati prevede la generazione di 8 file per sessione, i file saranno salvati nel seguente formato:

    • timestamp_n*reg_prog_posizione_dev_nome_device.bin
    • timestamp: anno, mese, giorno, ora minuti
    • n*reg_prog: numero progressivo di sessione su PC
    • posizione_dev: posizione del dispositivo su corpo umano
    • nome_device: label del nome su scheda bluotooth

SCHEDA TECNICA

  • Acquisizione della posizione spaziale

  • Misurazione del battito cardiaco

  • Misurazione della frequenza di respiro

  • Comunicazione Raspberry mediante socket ethernet

  • Il salvataggio dei dati prevede la generazione di 8 file per sessione, i file saranno salvati in vari formati

  • L’applicativo dovrà leggere data fino a 8 dispositivi collegati contemporaneamente in vari punti del corpo, tutti opzionali.

  • Dati provenienti dai sensori visualizzabili su grafico

  • Interfaccia bluetooth

  • Applicativo nativo Windows 10

  • Per collegare 8 dispositivi ,si è creato un dispositivo di bridge (utilizzando raspberry pie) che permette il collegamento di più dongle bluetooth, permettendo quindi l’inserimento di 2 adattatori bluetooth e la connession edi 7+ devices.

TECNOLOGIE UTILIZZATE

L’applicativo Desktop per sistemi operativi Windows realizzato con tecnologia C#.Net.